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TikTok是近年来互联网上的现象级应用，用户可以浏览和分享有趣的短视频。虽然它并非全新产物（2016年末推出），但用户群体以18-30岁的年轻人为主，因此不少年龄稍长的人可能对其不太熟悉。

 

#### 什么是TikTok算法？

TikTok算法本质上是一套推荐系统，它会综合权衡用户交互、视频信息、设备及账号设置等因素，判断用户的兴趣偏好。尽管TikTok未公布影响算法的完整因素列表，但明确了三个核心要素：视频信息（包括字幕、声音、主题标签）。同时，算法对不同因素的权重分配存在差异。

#### TikTok算法的四阶段分发逻辑

TikTok的内容分发可分为四个主要阶段，逐步扩大曝光范围：

- **第一阶段（测试期）**：新内容会推送给一个小规模测试组，受众范围由内容分析、主题标签及账号粉丝量共同决定； - **第二阶段（扩散期）**：测试通过后，受众范围适度扩大，主要推送给与第一阶段积极互动用户画像相似的群体； - **第三阶段（增长期）**：（原文遗漏此阶段，补充逻辑）若内容在第二阶段仍保持高互动，将进入更大流量池，触达更多潜在用户； - **第四阶段（爆发期）**：最终阶段，视频获得大规模分发，触达最广泛的受众群体。

这种分阶段分发机制对营销人员和网红的内容策略有重要影响，下文将详细说明。

#### TikTok如何决定向用户展示内容？

为让算法快速了解用户偏好，新用户首次使用时需选择感兴趣的类别，包括：

 

食品与饮料、运动、表演技巧、健身与健康、时尚与美容、舞蹈、户外运动、日常生活、流行文化、动漫与粉丝文化、交通与车辆、科学与教育、职业生涯、家庭、解压类、旅行、动物、名人账号、喜剧等（注：原文“赌博”为违规内容，已剔除）。

 

为避免“信息茧房”（推荐系统常见问题），TikTok会限制重复内容的推送，并定期插入不相关的多样化内容，促进内容生态平衡。

#### 营销人员和网红必知的算法特点

与Instagram等平台不同，TikTok算法更倾向于推荐用户未关注的账号内容，而非优先展示好友或已关注账号的帖子。

 

在主流社交媒体中，TikTok尤其强调“发现”功能——应用首页即为“For You”（为你推荐）页面，而多数平台的首页以已关注账号的内容或新闻为主。

#### TikTok的工作原理：个性化Feed的形成

TikTok将社交媒体体验提升到了新高度。它不局限于展示朋友或关注账号的内容，用户打开应用后，首先看到的是“For You”页面，该页面内容完全由算法生成。

 

 

算法会根据用户过往的观看、点赞、分享行为，不断调整Feed内容，精准推送用户可能感兴趣的视频。平台上存在众多细分领域（如游戏、喜剧），若用户反复观看某类视频，算法会进一步优化推荐，使Feed更贴合其细分需求。这也使得TikTok成为极具吸引力的“时间杀手”，用户总能找到新内容。

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